隨著AI（人工智能）工具的大量涌現(xiàn)及不斷迭代，藝術(shù)創(chuàng)作的門檻大大降低。進(jìn)入AI藝術(shù)創(chuàng)作平臺(tái)，輸入一段簡(jiǎn)單的提示詞，短短幾秒鐘，便可創(chuàng)作出詩(shī)歌、圖片、視頻等不同類型的作品。不過(guò)，觀察對(duì)比大量的AI作品后會(huì)發(fā)現(xiàn)，這些作品高度同質(zhì)化，自然傳神、新穎獨(dú)創(chuàng)的作品非常稀缺——這已經(jīng)是人們的共識(shí)。AI藝術(shù)創(chuàng)作有沒(méi)有可能像人類藝術(shù)創(chuàng)作那樣迸發(fā)出靈感的火花？筆者認(rèn)為，AI藝術(shù)創(chuàng)作要想突破同質(zhì)化，須從算法創(chuàng)新、模型構(gòu)建以及用戶素養(yǎng)培養(yǎng)等方面協(xié)同發(fā)力。

進(jìn)行算法創(chuàng)新，讓AI懂得超越物理真實(shí)的藝術(shù)真實(shí)

中國(guó)傳統(tǒng)畫論中有一個(gè)至高標(biāo)準(zhǔn)曰“傳神”，顧愷之講“傳神寫照”，謝赫講“氣韻生動(dòng)”，這些觀點(diǎn)都在強(qiáng)調(diào)同一個(gè)道理：藝術(shù)不是對(duì)物理表象的機(jī)械復(fù)刻，而是對(duì)生命內(nèi)在精神和世界本質(zhì)的揭示。

當(dāng)下的AI藝術(shù)創(chuàng)作，面臨的一大困境是擅長(zhǎng)“寫形”，卻不擅長(zhǎng)“傳神”。要理解這一困境，必須回到藝術(shù)創(chuàng)作的邏輯原點(diǎn)。鄭板橋曾精辟地將畫竹的過(guò)程概括為三個(gè)階段，即“眼中之竹”“胸中之竹”“筆中之竹”?！把壑兄瘛笔撬囆g(shù)家深入生活、體驗(yàn)萬(wàn)物，通過(guò)感性認(rèn)識(shí)直觀獲取的生活真實(shí)；“胸中之竹”是藝術(shù)家經(jīng)過(guò)審美情感的浸潤(rùn)、過(guò)濾、重構(gòu)與升華形成的審美意象，這里面熔鑄了藝術(shù)家的愛恨情仇與生命感悟；“筆中之竹”則是通過(guò)高超技藝將這種內(nèi)在的真實(shí)外化為作品的藝術(shù)真實(shí)。不難看出，人類藝術(shù)創(chuàng)作的基本邏輯是從生活真實(shí)到藝術(shù)真實(shí)，其傳神意味著對(duì)人和事物本質(zhì)的生動(dòng)而深刻的揭示。

反觀目前的AI創(chuàng)作邏輯，其本質(zhì)是基于對(duì)海量既有藝術(shù)樣本的拆解、標(biāo)記、概率預(yù)測(cè)與像素重組，即對(duì)人類作品的模仿。AI沒(méi)有眼睛去觀察現(xiàn)實(shí)的竹子，沒(méi)有心靈去孕育情感，它直接從“數(shù)據(jù)之竹”跳到了“畫中之竹”。讓AI畫一位“憂傷的母親”，現(xiàn)在的模型可以完美地生成眼角的淚光、臉上的皺紋，甚至背景中蕭瑟的落葉。但是，這種“憂傷”往往是程式化的，像一個(gè)演員模仿哭泣。因?yàn)锳I理解的“憂傷”只是無(wú)數(shù)張“標(biāo)記為憂傷的圖片”的像素平均值，而不是一種痛徹心扉的生命體驗(yàn)。它符合物理邏輯（眼淚是透明的液體），卻不符合人性邏輯（真正的悲傷也許欲哭無(wú)淚）。這種作品固然能憑借其擅長(zhǎng)的藝術(shù)形式上的高度真實(shí)，刺激我們的感官，卻難以達(dá)到以生動(dòng)的藝術(shù)形象揭示事物本質(zhì)才有的傳神境界，這是AI作品難以引起我們共鳴的原因。

提升AI藝術(shù)的傳神性，僅僅靠堆砌參數(shù)、增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)、提升像素分辨率遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而需要從源頭（算法）上進(jìn)行重大創(chuàng)新。算法在學(xué)習(xí)光影和透視之前，首先要學(xué)習(xí)和掌握人類以人性邏輯為核心的生活法則和以藝術(shù)真實(shí)為核心的美學(xué)法則。這就需要構(gòu)建一種全新的世界模型。所謂世界模型，就是能夠?qū)W習(xí)和理解真實(shí)物理世界，也就是學(xué)習(xí)和理解人類社會(huì)生活與實(shí)踐邏輯的算法模型。據(jù)此，它就能夠掌握生活邏輯和藝術(shù)邏輯，理解生活與藝術(shù)之間的內(nèi)在必然關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引入一種基于樣本審美價(jià)值尺度的定向強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制。也就是說(shuō)，在世界模型訓(xùn)練階段，除了部署以識(shí)別樣本的“藝術(shù)真實(shí)”和“藝術(shù)虛假”為導(dǎo)向的獎(jiǎng)勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)，還應(yīng)強(qiáng)化以識(shí)別樣本“傳神”或“內(nèi)容真實(shí)”為導(dǎo)向的評(píng)分權(quán)重。我們甚至需要在世界模型架構(gòu)中開發(fā)專門的“藝術(shù)創(chuàng)作模塊”。只有當(dāng)算法懂得了“形似與神似”之間的辯證法，懂得了超越物理真實(shí)的藝術(shù)真實(shí)，AI才有可能生成真正具備傳神品質(zhì)的藝術(shù)作品。

開發(fā)更具風(fēng)格創(chuàng)新能力的模型，引導(dǎo)用戶構(gòu)建自己的藝術(shù)風(fēng)格

如果說(shuō)“傳神”關(guān)乎作品的靈魂，那么“風(fēng)格”則關(guān)乎作品的個(gè)性。瀏覽各種AI藝術(shù)作品，我們總有種似曾相識(shí)之感，無(wú)論是科幻題材的“賽博朋克風(fēng)”，還是古典題材的“水墨仙俠風(fēng)”，看起來(lái)都像是同一個(gè)模子里刻出來(lái)的。造成AI作品風(fēng)格同質(zhì)化的原因是雙重的。

其一源于當(dāng)前AI模型固有的缺陷。這些模型在訓(xùn)練過(guò)程中，的確學(xué)習(xí)、模仿、掌握了各種風(fēng)格的藝術(shù)作品的圖像紋理和結(jié)構(gòu)特征，尤其一些著名藝術(shù)家的風(fēng)格特征，所以讓它生成某位具體藝術(shù)家風(fēng)格的作品，非常容易?？蛇@些作品的審美價(jià)值值得商榷，因?yàn)槟７碌迷较瘢驮郊又赝|(zhì)化。真正富有審美價(jià)值的藝術(shù)風(fēng)格，往往源于藝術(shù)家對(duì)既有范式的偏離與背叛。其中，獨(dú)樹一幟和不可替代才是藝術(shù)風(fēng)格的核心特質(zhì)。魯迅之于批判現(xiàn)實(shí)主義，梵·高之于印象派莫不如此。而目前的AI藝術(shù)創(chuàng)作算法，恰恰最擅長(zhǎng)復(fù)制既有的作品風(fēng)格，在風(fēng)格創(chuàng)新和創(chuàng)造方面則存在天然短板。

其二源于AI用戶風(fēng)格素養(yǎng)的匱乏。這是一個(gè)至關(guān)重要卻常被忽視的因素。大多數(shù)普通用戶并非受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的藝術(shù)家，他們?nèi)狈?duì)藝術(shù)風(fēng)格和美學(xué)常識(shí)的深刻理解，在撰寫提示詞時(shí)，往往只能使用“唯美”“大氣”“高清”“宮崎駿風(fēng)格”等泛化抽象的詞語(yǔ)。這種輸入的同質(zhì)化，必然導(dǎo)致輸出的同質(zhì)化。當(dāng)一百萬(wàn)人都在用類似的關(guān)鍵詞召喚AI時(shí)，AI只能反芻出一百萬(wàn)張大同小異的“糖水片”。

解決同質(zhì)化問(wèn)題，需要從算法源頭和AI用戶兩端發(fā)力。在算法層面，研發(fā)者需要開發(fā)更具風(fēng)格創(chuàng)新能力的模型，大幅強(qiáng)化和提升模型推理端側(cè)和生成端側(cè)的創(chuàng)新參數(shù)及其權(quán)重。在用戶端，AI平臺(tái)方應(yīng)開發(fā)出功能更加強(qiáng)大的創(chuàng)作智能體，幫助用戶構(gòu)建自己的藝術(shù)風(fēng)格。這不是要求智能體給用戶普及黑格爾的美學(xué)原理，而是實(shí)時(shí)將風(fēng)格提示嵌入人機(jī)交互界面，主動(dòng)引導(dǎo)用戶創(chuàng)建自己的藝術(shù)風(fēng)格。比如，當(dāng)用戶在提示詞框中輸入“風(fēng)景”時(shí)，AI智能體在第一時(shí)間提示：“‘特納式的海上風(fēng)暴’‘倪瓚式的寒林平遠(yuǎn)’都是他人的藝術(shù)風(fēng)格，閣下更需要?jiǎng)?chuàng)造屬于自己的風(fēng)格，比如你可以從自己感興趣的色彩、構(gòu)圖或意象展開想象。這就需要你暫時(shí)忘掉別人的風(fēng)格，獨(dú)立構(gòu)思自己的創(chuàng)意。請(qǐng)把閣下的真實(shí)想法說(shuō)出來(lái)，剩下的交給我來(lái)做。”通過(guò)在人機(jī)互動(dòng)界面端發(fā)出這種啟發(fā)式的創(chuàng)作引導(dǎo)，AI智能體實(shí)際上是在為用戶持續(xù)地普及藝術(shù)風(fēng)格知識(shí)。這不僅能帶來(lái)生成作品的多樣化和個(gè)性化，也會(huì)逐漸提升用戶的審美素養(yǎng)，這才是AI時(shí)代藝術(shù)教育的正確打開方式。

從提示詞撰寫到作品遴選修改，構(gòu)建提升作品獨(dú)創(chuàng)性的機(jī)制

最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題是如何賦予AI作品獨(dú)創(chuàng)性，即讓作品展現(xiàn)出獨(dú)一無(wú)二的審美想象。這里首先需要厘清一個(gè)概念，獨(dú)創(chuàng)性不等于風(fēng)格。風(fēng)格可能是一種集體特征（如巴洛克風(fēng)格），而獨(dú)創(chuàng)性則指向每一個(gè)具體文本在形式或內(nèi)容上的創(chuàng)新性，這是理解藝術(shù)獨(dú)創(chuàng)性的核心尺度。

前文已述，目前的AI算法本質(zhì)上是一個(gè)人類藝術(shù)作品的超級(jí)模仿者。它最擅長(zhǎng)的是“重組”，而不是“創(chuàng)造”。它生成的“新”形象，往往是舊元素的重新排列組合。這種基于概率的拼湊，很難產(chǎn)生那種讓人拍案叫絕的、意料之外又情理之中的獨(dú)創(chuàng)性意象。但不要忘記，在AI所構(gòu)建的人機(jī)互動(dòng)協(xié)同創(chuàng)作機(jī)制中，人類用戶才是真正意義上的創(chuàng)作主體，AI模型及創(chuàng)作智能體不過(guò)是用戶創(chuàng)意的高效執(zhí)行者。這就意味著，提升AI作品獨(dú)創(chuàng)性的關(guān)鍵不在于AI，而在于人——作為創(chuàng)作主體的用戶。

為此，我們必須破除一種迷思——獨(dú)創(chuàng)性是藝術(shù)天才的專利。每一個(gè)擁有自由意志和深刻生活體驗(yàn)的普通人，都蘊(yùn)藏著獨(dú)創(chuàng)性的火種。只不過(guò)，AI工具的便利性往往會(huì)誘使我們產(chǎn)生想象惰性和創(chuàng)意惰性，讓我們習(xí)慣于依賴隨機(jī)種子去碰運(yùn)氣。要?jiǎng)?chuàng)作出具有獨(dú)創(chuàng)性的AI作品，我們必須構(gòu)建一套“獨(dú)創(chuàng)”機(jī)制，它包括三個(gè)重要環(huán)節(jié)：

第一，在使用AI創(chuàng)作工具之前，要遵循藝術(shù)創(chuàng)作法則，用足夠的時(shí)間和精力走進(jìn)生活、了解生活，獲取充分的生活體驗(yàn)，從中發(fā)現(xiàn)生活本質(zhì)、提煉生活原型、捕捉創(chuàng)作靈感，完成從“眼中之竹”到“胸中之竹”的個(gè)性化主體構(gòu)建。

第二，在提示詞構(gòu)思和撰寫階段，要牢固確立自我主體意識(shí)，從線條勾勒、鏡頭調(diào)度、敘事視角等藝術(shù)技法，到山水、花鳥、人物等藝術(shù)形象，再到主題意蘊(yùn)傳達(dá)等各個(gè)環(huán)節(jié)，本著揚(yáng)長(zhǎng)避短的原則，孵化出一套帶有鮮明自身特色的藝術(shù)語(yǔ)言和修辭手法，有意識(shí)地規(guī)避使用“某某風(fēng)格”這樣的陳詞濫調(diào)，讓自己的審美想象最大程度呈現(xiàn)個(gè)性化和陌生化，特別要與那些眾所周知的藝術(shù)作品主動(dòng)拉開距離。

第三，在作品遴選和迭代修改環(huán)節(jié)，要恪守獨(dú)創(chuàng)性尺度。AI每次可以生成四件作品，用戶需要做的不是照單全收，而是像一個(gè)嚴(yán)苛的編輯一樣，剔除那些平庸的、似曾相識(shí)的“行活”。只有那些在布局謀篇、形象刻畫、意境或意蘊(yùn)上既前所未見又彰顯自身特質(zhì)的作品，才值得被保留。這個(gè)過(guò)程就是用戶運(yùn)用自己的獨(dú)創(chuàng)性尺度，對(duì)AI作品進(jìn)行定向調(diào)教的過(guò)程。

需要指出的是，傳神、風(fēng)格和獨(dú)創(chuàng)性關(guān)涉一切藝術(shù)創(chuàng)作的成敗，只不過(guò)它們作為問(wèn)題在AI藝術(shù)生態(tài)中表現(xiàn)得更為突出。既然癥結(jié)和原因已經(jīng)明確，我們堅(jiān)信，只要AI科學(xué)家與美學(xué)家通力合作，致力于研發(fā)更加類人、更加智慧的世界模型，只要充分發(fā)揮人類在AI藝術(shù)創(chuàng)作中的主體地位，AI藝術(shù)一定會(huì)綻放出更加璀璨的光彩。

（作者：馬立新 張玉青，馬立新系山東師范大學(xué)數(shù)字藝術(shù)哲學(xué)研究中心主任、教授；張玉青系山東師范大學(xué)數(shù)字藝術(shù)哲學(xué)研究中心研究員）