隨著AI（人工智能）工具的大量涌現(xiàn)及不斷迭代，藝術創(chuàng)作的門檻大大降低。進入AI藝術創(chuàng)作平臺，輸入一段簡單的提示詞，短短幾秒鐘，便可創(chuàng)作出詩歌、圖片、視頻等不同類型的作品。不過，觀察對比大量的AI作品后會發(fā)現(xiàn)，這些作品高度同質(zhì)化，自然傳神、新穎獨創(chuàng)的作品非常稀缺——這已經(jīng)是人們的共識。AI藝術創(chuàng)作有沒有可能像人類藝術創(chuàng)作那樣迸發(fā)出靈感的火花？筆者認為，AI藝術創(chuàng)作要想突破同質(zhì)化，須從算法創(chuàng)新、模型構建以及用戶素養(yǎng)培養(yǎng)等方面協(xié)同發(fā)力。

進行算法創(chuàng)新，讓AI懂得超越物理真實的藝術真實

中國傳統(tǒng)畫論中有一個至高標準曰“傳神”，顧愷之講“傳神寫照”，謝赫講“氣韻生動”，這些觀點都在強調(diào)同一個道理：藝術不是對物理表象的機械復刻，而是對生命內(nèi)在精神和世界本質(zhì)的揭示。

當下的AI藝術創(chuàng)作，面臨的一大困境是擅長“寫形”，卻不擅長“傳神”。要理解這一困境，必須回到藝術創(chuàng)作的邏輯原點。鄭板橋曾精辟地將畫竹的過程概括為三個階段，即“眼中之竹”“胸中之竹”“筆中之竹”。“眼中之竹”是藝術家深入生活、體驗萬物，通過感性認識直觀獲取的生活真實；“胸中之竹”是藝術家經(jīng)過審美情感的浸潤、過濾、重構與升華形成的審美意象，這里面熔鑄了藝術家的愛恨情仇與生命感悟；“筆中之竹”則是通過高超技藝將這種內(nèi)在的真實外化為作品的藝術真實。不難看出，人類藝術創(chuàng)作的基本邏輯是從生活真實到藝術真實，其傳神意味著對人和事物本質(zhì)的生動而深刻的揭示。

反觀目前的AI創(chuàng)作邏輯，其本質(zhì)是基于對海量既有藝術樣本的拆解、標記、概率預測與像素重組，即對人類作品的模仿。AI沒有眼睛去觀察現(xiàn)實的竹子，沒有心靈去孕育情感，它直接從“數(shù)據(jù)之竹”跳到了“畫中之竹”。讓AI畫一位“憂傷的母親”，現(xiàn)在的模型可以完美地生成眼角的淚光、臉上的皺紋，甚至背景中蕭瑟的落葉。但是，這種“憂傷”往往是程式化的，像一個演員模仿哭泣。因為AI理解的“憂傷”只是無數(shù)張“標記為憂傷的圖片”的像素平均值，而不是一種痛徹心扉的生命體驗。它符合物理邏輯（眼淚是透明的液體），卻不符合人性邏輯（真正的悲傷也許欲哭無淚）。這種作品固然能憑借其擅長的藝術形式上的高度真實，刺激我們的感官，卻難以達到以生動的藝術形象揭示事物本質(zhì)才有的傳神境界，這是AI作品難以引起我們共鳴的原因。

提升AI藝術的傳神性，僅僅靠堆砌參數(shù)、增加訓練數(shù)據(jù)、提升像素分辨率遠遠不夠，而需要從源頭（算法）上進行重大創(chuàng)新。算法在學習光影和透視之前，首先要學習和掌握人類以人性邏輯為核心的生活法則和以藝術真實為核心的美學法則。這就需要構建一種全新的世界模型。所謂世界模型，就是能夠?qū)W習和理解真實物理世界，也就是學習和理解人類社會生活與實踐邏輯的算法模型。據(jù)此，它就能夠掌握生活邏輯和藝術邏輯，理解生活與藝術之間的內(nèi)在必然關系。在此基礎上，進一步引入一種基于樣本審美價值尺度的定向強化學習機制。也就是說，在世界模型訓練階段，除了部署以識別樣本的“藝術真實”和“藝術虛假”為導向的獎勵標準，還應強化以識別樣本“傳神”或“內(nèi)容真實”為導向的評分權重。我們甚至需要在世界模型架構中開發(fā)專門的“藝術創(chuàng)作模塊”。只有當算法懂得了“形似與神似”之間的辯證法，懂得了超越物理真實的藝術真實，AI才有可能生成真正具備傳神品質(zhì)的藝術作品。

開發(fā)更具風格創(chuàng)新能力的模型，引導用戶構建自己的藝術風格

如果說“傳神”關乎作品的靈魂，那么“風格”則關乎作品的個性。瀏覽各種AI藝術作品，我們總有種似曾相識之感，無論是科幻題材的“賽博朋克風”，還是古典題材的“水墨仙俠風”，看起來都像是同一個模子里刻出來的。造成AI作品風格同質(zhì)化的原因是雙重的。

其一源于當前AI模型固有的缺陷。這些模型在訓練過程中，的確學習、模仿、掌握了各種風格的藝術作品的圖像紋理和結(jié)構特征，尤其一些著名藝術家的風格特征，所以讓它生成某位具體藝術家風格的作品，非常容易?？蛇@些作品的審美價值值得商榷，因為模仿得越像，就越加重同質(zhì)化。真正富有審美價值的藝術風格，往往源于藝術家對既有范式的偏離與背叛。其中，獨樹一幟和不可替代才是藝術風格的核心特質(zhì)。魯迅之于批判現(xiàn)實主義，梵·高之于印象派莫不如此。而目前的AI藝術創(chuàng)作算法，恰恰最擅長復制既有的作品風格，在風格創(chuàng)新和創(chuàng)造方面則存在天然短板。

其二源于AI用戶風格素養(yǎng)的匱乏。這是一個至關重要卻常被忽視的因素。大多數(shù)普通用戶并非受過專業(yè)訓練的藝術家，他們?nèi)狈λ囆g風格和美學常識的深刻理解，在撰寫提示詞時，往往只能使用“唯美”“大氣”“高清”“宮崎駿風格”等泛化抽象的詞語。這種輸入的同質(zhì)化，必然導致輸出的同質(zhì)化。當一百萬人都在用類似的關鍵詞召喚AI時，AI只能反芻出一百萬張大同小異的“糖水片”。

解決同質(zhì)化問題，需要從算法源頭和AI用戶兩端發(fā)力。在算法層面，研發(fā)者需要開發(fā)更具風格創(chuàng)新能力的模型，大幅強化和提升模型推理端側(cè)和生成端側(cè)的創(chuàng)新參數(shù)及其權重。在用戶端，AI平臺方應開發(fā)出功能更加強大的創(chuàng)作智能體，幫助用戶構建自己的藝術風格。這不是要求智能體給用戶普及黑格爾的美學原理，而是實時將風格提示嵌入人機交互界面，主動引導用戶創(chuàng)建自己的藝術風格。比如，當用戶在提示詞框中輸入“風景”時，AI智能體在第一時間提示：“‘特納式的海上風暴’‘倪瓚式的寒林平遠’都是他人的藝術風格，閣下更需要創(chuàng)造屬于自己的風格，比如你可以從自己感興趣的色彩、構圖或意象展開想象。這就需要你暫時忘掉別人的風格，獨立構思自己的創(chuàng)意。請把閣下的真實想法說出來，剩下的交給我來做?！蓖ㄟ^在人機互動界面端發(fā)出這種啟發(fā)式的創(chuàng)作引導，AI智能體實際上是在為用戶持續(xù)地普及藝術風格知識。這不僅能帶來生成作品的多樣化和個性化，也會逐漸提升用戶的審美素養(yǎng)，這才是AI時代藝術教育的正確打開方式。

從提示詞撰寫到作品遴選修改，構建提升作品獨創(chuàng)性的機制

最具挑戰(zhàn)性的問題是如何賦予AI作品獨創(chuàng)性，即讓作品展現(xiàn)出獨一無二的審美想象。這里首先需要厘清一個概念，獨創(chuàng)性不等于風格。風格可能是一種集體特征（如巴洛克風格），而獨創(chuàng)性則指向每一個具體文本在形式或內(nèi)容上的創(chuàng)新性，這是理解藝術獨創(chuàng)性的核心尺度。

前文已述，目前的AI算法本質(zhì)上是一個人類藝術作品的超級模仿者。它最擅長的是“重組”，而不是“創(chuàng)造”。它生成的“新”形象，往往是舊元素的重新排列組合。這種基于概率的拼湊，很難產(chǎn)生那種讓人拍案叫絕的、意料之外又情理之中的獨創(chuàng)性意象。但不要忘記，在AI所構建的人機互動協(xié)同創(chuàng)作機制中，人類用戶才是真正意義上的創(chuàng)作主體，AI模型及創(chuàng)作智能體不過是用戶創(chuàng)意的高效執(zhí)行者。這就意味著，提升AI作品獨創(chuàng)性的關鍵不在于AI，而在于人——作為創(chuàng)作主體的用戶。

為此，我們必須破除一種迷思——獨創(chuàng)性是藝術天才的專利。每一個擁有自由意志和深刻生活體驗的普通人，都蘊藏著獨創(chuàng)性的火種。只不過，AI工具的便利性往往會誘使我們產(chǎn)生想象惰性和創(chuàng)意惰性，讓我們習慣于依賴隨機種子去碰運氣。要創(chuàng)作出具有獨創(chuàng)性的AI作品，我們必須構建一套“獨創(chuàng)”機制，它包括三個重要環(huán)節(jié)：

第一，在使用AI創(chuàng)作工具之前，要遵循藝術創(chuàng)作法則，用足夠的時間和精力走進生活、了解生活，獲取充分的生活體驗，從中發(fā)現(xiàn)生活本質(zhì)、提煉生活原型、捕捉創(chuàng)作靈感，完成從“眼中之竹”到“胸中之竹”的個性化主體構建。

第二，在提示詞構思和撰寫階段，要牢固確立自我主體意識，從線條勾勒、鏡頭調(diào)度、敘事視角等藝術技法，到山水、花鳥、人物等藝術形象，再到主題意蘊傳達等各個環(huán)節(jié)，本著揚長避短的原則，孵化出一套帶有鮮明自身特色的藝術語言和修辭手法，有意識地規(guī)避使用“某某風格”這樣的陳詞濫調(diào)，讓自己的審美想象最大程度呈現(xiàn)個性化和陌生化，特別要與那些眾所周知的藝術作品主動拉開距離。

第三，在作品遴選和迭代修改環(huán)節(jié)，要恪守獨創(chuàng)性尺度。AI每次可以生成四件作品，用戶需要做的不是照單全收，而是像一個嚴苛的編輯一樣，剔除那些平庸的、似曾相識的“行活”。只有那些在布局謀篇、形象刻畫、意境或意蘊上既前所未見又彰顯自身特質(zhì)的作品，才值得被保留。這個過程就是用戶運用自己的獨創(chuàng)性尺度，對AI作品進行定向調(diào)教的過程。

需要指出的是，傳神、風格和獨創(chuàng)性關涉一切藝術創(chuàng)作的成敗，只不過它們作為問題在AI藝術生態(tài)中表現(xiàn)得更為突出。既然癥結(jié)和原因已經(jīng)明確，我們堅信，只要AI科學家與美學家通力合作，致力于研發(fā)更加類人、更加智慧的世界模型，只要充分發(fā)揮人類在AI藝術創(chuàng)作中的主體地位，AI藝術一定會綻放出更加璀璨的光彩。

（作者：馬立新 張玉青，馬立新系山東師范大學數(shù)字藝術哲學研究中心主任、教授；張玉青系山東師范大學數(shù)字藝術哲學研究中心研究員）